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릴레이션의 특성과 키에 대하여 알아보자

01. 릴레이션의 특성 릴레이션의 각 투플은 하나의 주장으로 볼 수 있다고 합니다. 위 표를 보면 EMPLOYEE 릴레이션에서 사원번호가 3022인 사원은 이수빈이고, 직급이 과장이며, 3번 부서이고 급여가 2,500,000원임을 보여줍니다. 관계 데이터 모델에서 릴레이션은 투플들의 집합이기 때문에 여러 가지 특성이 있습니다. ① 각 릴레이션은 오직 하나의 레코드 타입만 포함할 수 있습니다. 즉, 오직 한 가지의 유형의 정보만이 각 릴레이션에 저장됨을 보장합니다. ② 한 애트리뷰트 내의 값들은 모두 같은 유형이어야 합니다. SALARY 애트리뷰트에 부서가 나타날 수 없습니다. ③ 각각의 애트리뷰트들의 순서는 관계 데이터 모델에서 중요하지 않습니다. 한 릴레이션 내의 애트리뷰트들의 순서를 바꾼다고 해서 다..

관계 데이터 모델 개념의 이해와 제약 조건

01. 관계 데이터 모델을 아시나요? 관계 데이터 모델은 지금까지 제안된 데이터 모델들 중에서 가장 개념이 단순한 데이터 모델의 하나라고 합니다. 관계 데이터 모델은 1970년도에 처음 제안되었으며 이 모델에는 4가지 중요한 특징이 있습니다. ① 데이터베이스 관리의 논리적인 면과 물리적인 면을 명확하게 구분하여 데이터 독립성을 높입니다. ② 단순한 구조를 사용하여 사용자와 프로그래머 간의 의사소통을 원활하게 합니다. ③ 한 번에 다수의 레코드들의 집합을 조작할 수 있는 기능을 제공합니다. ④ 데이터베이스 관리 분야에서 튼튼한 이론적인 근거를 제공합니다. 다수 사용자용 ・오라클 ・MS SQL Server ・DB2 (SQL/DS) ・INFORMIX ・SYBASE 개인용 ・MSFT/ACCESS 자바 기반 ・I..

ANSI/SPARC 아키텍처와 데이터 독립성에 대하여

01. ANSI/SPARC 아키텍처란? DBMS의 주요 목적은 사용자에게 데이터에 대한 추상적인 뷰를 제공하는 것이라고 합니다. 즉 데이터가 어떻게 저장되고 유지되는 건지 자세한 과정이나 내용은 숨기는 것입니다. 현재의 대부분의 상용 DBMS 구현에서 사용되는 일반적인 아키텍처는 1978년에 제안된 ANSI/SPARC 아키텍처라고 합니다. 이 ANSI/SPARC 아키텍처는 3단계의 외부 단계로 이루어집니다. ① 외부 단계 (external level) : 각 사용자의 뷰 ② 개념 단계 (conceptual level) : 사용자 공동체의 뷰 ③ 내부 단계 (internal level) : 물리적 또는 저장 뷰 3단계 데이터베이스 아키텍처는 프로그램과 데이터 간의 독립성, 데이터에 대한 다수의 뷰를 제공하..

데이터베이스 시스템의 발전 과정을 알아봅시다.

01. DBMS 발전 과정 데이터 모델에 대해 알고 계신가요? 데이터 모델이란 데이터베이스의 구조를 기술하는 데 사용되는 개념들의 집합인 구조를 뜻합니다. 이 구조 위에서 동작하는 연산자들, 무결성 제약조건들로 이루어집니다. 하나의 데이터 모델에 대해 하드웨어, 운영체제, 성능, 신뢰도, 사용자 인터페이스, 추가 유틸리티 및 도구 등에 따라 여러 가지 구현이 있을 수 있습니다. DBMS 분야는 빠르게 변화하고 있습니다. 응용과 DBMS 기능 사이의 갭을 줄이는 방향으로 발전하고 있습니다. 현재에는 계층 및 네트워크 DBMS들은 거의 사용되지 않고 있으며 보다 새롭고 우수한 데이터 모델들이 개발되었고 점차 상용 DBMS에 구현되고 있습니다. ① 계층 DBMS 계층 DBMS는 트리 구조를 기반으로 하는 계층..

데이터베이스 시스템이란 무엇인가요?

01. 데이터베이스 시스템이란 무엇인가요? 우리는 흔히 현재 정보 시대에 살고 있다고 말합니다. 모든 조직체에 정보가 요구되고 있기 때문입니다. 정보는 매우 가치 있는 자산이며 힘이 될 수도 있습니다. 조직에서 필요로 하는 정보를 효율적으로 제공하는 것과 이를 성취할 수 있는 기술을 올바르게 이용하는 것이 중요하게 여겨집니다. 조직에서 중요한 결정을 내리기 위해서는 정보를 수집하고 분석하는 과정이 필요합니다. 오늘날엔 컴퓨터를 사용하여 정보를 수집하고 분석하는 데 데이터베이스 기술이 활용되고 있습니다. 앞으로의 글은 디스크와 같은 보조 기억 장치에 저장되어 있는 지속적인 데이터에 대해 설명할 예정입니다. 데이터와 정보가 서로 같다고 생각하시나요? 데이터는 컴퓨터 디스크와 같은 매체에 저장된 사실을 일컫습..